目前在东海大学这边，虽说有地铁，但离中环还是远了很多的，地理位置一般。摊子一旦铺开，大量招人的时候，这里就很不方便了。
新和校区的创业楼，由于是通信学院独享，很多教授和老师的合作公司也在那边。
一开始他压根是没机会的，但周院长既然这么说，那就是可以给他留个位置。
但新和也不是王路阳心目中理想的位置。他最希望在东浦的科技园，或是大红桥近市区的周边“定居”，那里才是汇集大量人才的地方。
不过他也没说出来，而是感谢了老周的支持。不管怎么说，老周都是一院之长，从他嘴里说出这种话来不容易。
不知不觉，自己在后勤集团和通信学院之间，已经成了一个“香饽饽”，老周拉拢的意思很明确。
又聊了一会儿，老周站起来伸出手“今天先到这吧，你回去好好想想。”
王路阳忙跟着站起来，握了握手，说道“谢谢周老师。”
关于学业，虽然说得不多，但这种“关照”都是心照不宣的事。对王路阳来说，他将有更多的时间来铺在公司这头。
跟外间的李凯伦打过招呼，也互相留了电话。走近了才发现，这位啃的是nl相关的资料。
nl就是自然语言处理，其解决的核心问题，是让机器“理解”人类的自然语言。这中间涉及到很多处理方式，而中文的nl更是难上加难。
“李老师，您在研究nl？”
李凯伦有些意外，问道“对啊，你也知道这个？”
“我们公司在做机器学习相关的算法，我也了解过一些。”
“怪不得，做的怎么样了？”
“我们有两款产品，一款差不多这个月要上线了。”
又闲聊了一下，王路阳出了办公室，心里已经瞄准了李凯伦。
这位能做老周的博士生，水准应该是有两下的，有机会可以试试“挖”他过来。c内容平台，nl相关的技术很有用。
c内容做把控，nl是重要的一环支撑。任何情况下，识别用户要表达的意思，是迈出自动审核的第一步。由机器做预筛，能省掉很多的人工成本。
目前杨震那边，只做了一些关键词的识别和屏蔽，也找了两个外包审核团队在接触。初期的用户数量不多，王路阳估计五六个人就能支撑一段时间了。
要想完全靠机器来审核，近十年内恐怕是不可能的，但这个机制迟早都是要建立的。
走到东区门口的时候，王路阳被眼前看到的一幕闪瞎了眼睛。沈世杰和曹安安居然手拉着手，有说有笑的在往创业基地走。
“哎！你们这是……？”，王路阳紧走几步，叫住了他们。
沈世杰回头，一脸的兴奋“老子恋爱了！哈哈。”
曹安安脸上泛红，但也附和道“嗯。”
王路阳不知道说什么好，上次表白吵架还没几天吧？曹安安你不是看不上老沈么？
感觉有些不可思议，王路阳只好竖起大拇指“牛逼！”
沈世杰则是一脸的得意。
…………
周四一早，整个公司，以及游戏工作室的全员都在学校北门集合，出发前往天目湖。单程大概3个多小时。秦诗琪他们商定的计划是住一晚，周五下午回来。
公司基本都是年轻人，一路上都是兴致盎然。通过几个小游戏，王路阳也总算是跟员工们熟悉了起来。
之前他都是形色匆匆，对未来之路这边的员工来说，这个老板留给他们的映像只是年少多金，想法很多。
而当一位ui妹子，主动安利起猫咪后院的时候，游戏团队这边都笑了。
沈世杰一指王路阳，夸张的说道“这就是你们老板做的！”
106和107虽然是隔壁，但两边不熟。未来之路的普通员工，只知道隔壁在做游戏，并不知道具体是什么产品。
这下像是捅了马蜂窝，几个妹子围住了王路阳，纷纷吐槽起来。
“老板，有没有作弊码呀？我等了好久了，国王都没来过一次。”
“对啊，我连摇滚明星都没有呢。”
……
哪有什么作弊码，王路阳只好投降，许诺将第一批跟百世合作的像素鸟周边送他们。
玩猫咪后院的，大多都玩过fy bird，这两款游戏的联动效果非常不错。虽说猫咪后院的受众不广，但这种游戏形式也已经有人在模仿了。
王路阳前两天就看到了养狗的和养猪的。让他遗憾的是，模仿者还是流于表面，没有领会到放置收集的真谛。、做卡牌，甚至做slg，大有可为啊。数值控的好一点，绝对能洗好多玩家。
后半程睡了一个来小时，接近中午的时候，到了目的地。
秦诗琪之前来过，先安排众人到一家土菜馆吃饭。来到这边，砂锅鱼头是必点的。而据秦诗琪说，这家做的不错。